Un equipo de la Universidad Técnica Federico Santa María desarrolla una plataforma web que utiliza inteligencia artificial para transformar resonancias magnéticas cardiovasculares en mediciones y reportes que apoyen la evaluación médica.
El proyecto es liderado por el académico Julio Sotelo, del Departamento de Informática de la USM, y fue adjudicado en el Concurso de Investigación Tecnológica 2026 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo.
Análisis de flujo sanguíneo
La herramienta procesará imágenes de flujo sanguíneo en cuatro dimensiones y contempla módulos para cuantificar la función cardíaca, estimar flujos y analizar parámetros hemodinámicos en grandes vasos y cavidades del corazón.
Su diseño busca operar desde un navegador, aceptar imágenes de resonadores de distintas marcas y facilitar la incorporación de nuevas funciones.
Validación antes del uso clínico
La etapa de validación considera imágenes de 60 voluntarios para medir la consistencia de los resultados entre distintas observaciones. El desarrollo todavía se encuentra en investigación y no reemplaza la evaluación de un profesional de salud.
Una colaboración con Clínica Mayo permitirá ampliar el trabajo a imágenes cerebrovasculares, con aplicaciones de investigación en aneurismas y malformaciones vasculares. La innovación regional se sigue en Tecnología y la información preventiva en Vida Sana.
CasablancaHoy.cl