Estudiantes de ingeniería de la Universidad Técnica Federico Santa María analizaron aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en minería, metalurgia y otros procesos industriales.
La jornada “IA en la industria: desde los datos a la optimización de procesos” fue dictada por Óscar Ascencio, profesor del Departamento de Informática, y organizada por el Centro de Estudiantes de Ingeniería Civil Metalúrgica.
Datos para apoyar decisiones
La exposición revisó cómo los modelos computacionales pueden aprender desde grandes volúmenes de información, detectar patrones y aportar al análisis de procesos complejos. El foco estuvo en su uso como herramienta de apoyo para profesionales de distintas áreas de la ingeniería.
En minería y metalurgia, estas técnicas permiten estudiar variables operacionales y construir modelos orientados a la eficiencia. Su utilidad depende de la calidad de los datos, la formulación del problema y la validación técnica de los resultados.
Formación transversal
La actividad estuvo abierta a estudiantes de distintas carreras y niveles. Uno de sus mensajes centrales fue que la inteligencia artificial no reemplaza el criterio del profesional, sino que amplía su capacidad para comparar información y tomar decisiones.
El encuentro cerró con una conversación sobre aplicaciones posibles en las áreas de interés de los asistentes. Más contenidos sobre innovación están disponibles en Tecnología y Educación.
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