Docentes e investigadores se reunieron en la Casa Central de la USM, en Valparaíso, para analizar cómo los datos, la inteligencia artificial y la investigación educativa pueden apoyar la enseñanza universitaria.
La segunda versión del seminario “Investigar para Enseñar, Innovar para Aprender en STEM” tuvo como eje “Del aula al dato” y puso el foco en ciencias, tecnología, ingeniería y matemática.
Información para decisiones pedagógicas
La charla principal abordó el uso de analítica del aprendizaje e inteligencia artificial para entregar retroalimentación al profesorado. El planteamiento central fue utilizar estas herramientas como apoyo para detectar necesidades y fundamentar ajustes pedagógicos.
La jornada también presentó experiencias de investigación e innovación docente, entre ellas un ajuste de estrategias de aprendizaje y evaluación en una carrera de Pedagogía en Química y Ciencias.
La tecnología no reemplaza el criterio docente
El encuentro buscó cerrar la distancia entre los resultados de investigación y su aplicación en el aula. El uso de datos requiere objetivos claros, revisión de calidad y decisiones humanas que consideren el contexto de cada curso.
La programación incluyó ponencias breves, discusión conjunta y exposición de trabajos para favorecer el intercambio entre instituciones.
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