La Universidad de Chile presentó este jueves dashAI, una plataforma gratuita que permite entrenar, evaluar y utilizar modelos de inteligencia artificial desde un computador personal, sin exigir conocimientos de programación ni una conexión obligatoria con servicios en la nube.
La herramienta fue desarrollada por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas a través del Departamento de Ciencias de la Computación y la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial. El proyecto contó además con la participación de CENIA, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y la empresa Unholster, junto con financiamiento de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo.
Qué permite hacer dashAI
dashAI reúne en una interfaz gráfica las etapas de procesamiento de datos, entrenamiento, evaluación y explicación de modelos. Según la presentación institucional, el sistema dispone de 76 modelos, desde clasificadores para tablas de datos hasta alternativas generativas como Mistral y DeepSeek.
La principal diferencia frente a muchas herramientas en línea es que el procesamiento puede realizarse localmente. La información permanece en el equipo del usuario y no requiere una clave de acceso a una plataforma externa. Esto puede ser útil para investigadores, estudiantes, organizaciones y pequeñas empresas que necesiten explorar datos sin subirlos por defecto a un servicio de terceros.
El programa también permite incorporar nuevos componentes y genera automáticamente los controles necesarios para configurarlos. La Universidad de Chile informó que la plataforma ya supera las 18.500 descargas globales.
Una alternativa para trabajar con datos sensibles
La ejecución local puede aportar una capa adicional de control cuando se trabaja con registros internos, antecedentes de clientes, inventarios o información de investigación. Para equipos de Casablanca, la herramienta abre la posibilidad de probar clasificación de datos, análisis de documentos o modelos predictivos utilizando infraestructura propia.
Ese funcionamiento no elimina las obligaciones de seguridad ni convierte automáticamente cualquier uso en seguro. Antes de cargar información personal o confidencial, cada organización debe definir quién puede acceder al computador, mantener respaldos protegidos, revisar los permisos de los componentes instalados y comprobar que los modelos utilizados sean apropiados para la tarea.
La propuesta local también se diferencia del procesamiento realizado en grandes instalaciones remotas. CasablancaHoy abordó recientemente cómo el crecimiento de los centros de datos exige revisar su consumo de agua y energía, especialmente en territorios con escasez hídrica.
Cómo acceder y cuáles son sus límites
El proyecto mantiene instaladores de escritorio para Windows, macOS y Linux. Las versiones preparadas para descarga funcionan con el procesador del computador y no requieren instalar Python; quienes necesiten aceleración mediante una tarjeta gráfica deben seguir una configuración más técnica.
El rendimiento dependerá del equipo y del tamaño del modelo. Un computador básico puede servir para experimentar con conjuntos de datos pequeños, pero los modelos generativos más exigentes requieren memoria, almacenamiento y capacidad de procesamiento suficientes. La plataforma facilita la operación, aunque los resultados todavía deben revisarse y validarse por una persona antes de utilizarlos en decisiones importantes.
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CasablancaHoy.cl